Identification de têtes de série (leads)
Une fois qu'une protéine cible impliquée dans une maladie a été identifiée et validée, on procède à un criblage de composés afin de déterminer comment les petites molécules interagissent avec cette protéine cible spécifique, soit en l'activant, soit en l'inhibant, dans le but d'identifier des composés prometteurs pour la découverte de médicaments.
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Pour accélérer la découverte de molécules candidates, et par là même le rythme de la recherche pharmaceutique, il est indispensable de disposer de technologies de criblage rapides et efficaces. Le criblage à haut débit (HTS) s'appuie sur l'automatisation et la robotique pour analyser rapidement de vastes bibliothèques de composés chimiques, dans le but ultime d'identifier les composés les plus prometteurs en tant que candidats-médicaments. Le criblage de bibliothèques codées par l'ADN (DEL) permet la conjugaison à grande échelle de petites molécules chimiques à de courts fragments d'ADN, ce qui permet d'examiner simultanément un plus grand nombre de molécules pour déterminer si elles possèdent l'activité et la fonction recherchées. Dans le criblage par conception de médicaments basée sur la structure, les structures 3D des composés sont prédites à l’aide de techniques in silico : des bibliothèques entières sont alors « ancrées » dans des sites de liaison, et l’affinité stérique et électrostatique entre les composés et la protéine cible est évaluée. Les composés les mieux classés sont ensuite soumis à des tests biologiques.
La recherche « hit-to-lead » (H2L) évalue les propriétés pharmacodynamiques, physicochimiques et pharmacocinétiques des « hits » afin d’identifier des composés phares en vue de leur optimisation et d’une analyse plus approfondie en tant que candidats potentiels pour le développement de médicaments.
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