AIDDISON™ Explorer : logiciel d'exploration de médicaments basé sur l'IA
Conception moléculaire guidée par l'IA générative et hiérarchisation des candidats
Les premières étapes de la découverte de médicaments reposent sur la sélection des molécules appropriées à synthétiser, compte tenu de contraintes concurrentes. AIDDISON™ Explorer permet une exploration ciblée de l’espace chimique, en générant des structures candidates et en les classant selon une optimisation multiparamétrique portant sur la puissance, les propriétés ADMET et la faisabilité de la synthèse.
Les modèles sont entraînés à partir de plus de 30 ans de données issues de la R&D pharmaceutique, incluant à la fois des composés couronnés de succès et des échecs, afin de faciliter une prise de décision plus rapide et plus réaliste dès les premières étapes.
Des critères de conception aux molécules candidates classées
Définissez votre profil cible et vos contraintes de conception. AIDDISON™ Explorer propose de nouvelles molécules candidates, les évalue selon des critères de notation définis et classe les résultats, aidant ainsi les chercheurs à concentrer leurs efforts expérimentaux dès le départ sur les structures les plus prometteuses.
Compétences clés pour les chimistes médicinaux
Conception moléculaire générative
Générer de nouvelles structures moléculaires à l’aide de modèles guidés par l’apprentissage par renforcement, dérivés du framework REINVENT 4.0. L’exploration est guidée par des contraintes de conception définies afin d’identifier des candidats au-delà des squelettes connus.
Optimisation multiparamétrique (MPO)
Équilibrer simultanément la puissance, les propriétés physico-chimiques et les considérations de développabilité. Une notation multi-objectifs permet d’identifier les candidats qui répondent le mieux aux critères du projet.
Modélisation prédictive ADMET
Évaluez dès le début les propriétés ADMET prédites à l’aide de modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des décennies de données expérimentales pharmaceutiques. Les résultats de la prédiction incluent des indicateurs de confiance et des métriques d’IA explicables pour faciliter l’interprétation des résultats.
Conception de candidats tenant compte de la synthèse
Évaluez les scores d’accessibilité synthétique et générez des voies de rétrosynthèse viables grâce à l’intégration de l’API SYNTHIA®, en tenant compte notamment de la faisabilité de la voie, du nombre d’étapes et de la disponibilité des composants de base.
Conception moléculaire guidée par l'IA dans le processus de découverte
AIDDISON™ Explorer vient compléter les outils de découverte computationnels et expérimentaux existants. Les molécules candidates générées par la plateforme peuvent être exportées directement vers des workflows de docking, de planification de synthèse et d’expérimentation à l’aide de formats de fichiers standard (CSV, SDF, RD). Les résultats comprennent un classement des molécules candidates avec des profils ADMET prédits, leurs propriétés physico-chimiques et des évaluations de leur accessibilité synthétique.
Son déploiement natif dans le cloud, associé à une sécurité des données certifiée ISO 27001, permet son utilisation dans les environnements de recherche d'entreprise.
Générer diverses molécules candidates de novo correspondant à des profils cibles définis.
Explorer l'espace chimique autour des squelettes prioritaires et identifier de nouvelles variantes structurelles.
Trouver le juste équilibre entre l'activité, les propriétés ADMET et la faisabilité de la synthèse lors de l'affinage des composés candidats.
Réalisez votre prochaine percée grâce au logiciel de découverte de médicaments AIDDISON™
Découvrez comment la plateforme AIDDISON™ peut vous fournir les informations fondées sur les données et l'inspiration nécessaires pour faire progresser vos efforts en matière de découverte de médicaments.
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Témoignages d'utilisateurs
« AIDDISON™ est un outil intégré et facile à utiliser pour l'identification de molécules candidates, qui regroupe une suite d'outils de modélisation, d'ancrage et d'évaluation des molécules. »
- Vice-président senior, Découverte de médicaments,
Emerging Biotech
« Grâce à divers outils de prédiction, d'ancrage et d'analyse, ce logiciel vous permettra d'accélérer la découverte de médicaments. »
- Responsable du département de chimie,
Industrie pharmaceutique
« AIDDISON™ associe l'analyse de données à la capacité d'effectuer des recherches dans plusieurs bases de données virtuelles afin de procéder efficacement à l'élargissement des résultats, tout en intégrant une modélisation moléculaire préliminaire pour fournir des informations sur la structure. »
- Chimiste médicinale spécialisée dans la découverte de médicaments,
Emerging Biotech
« Une plateforme unique pour les chimistes médicinaux intéressés par la modélisation moléculaire et l'exploration d'espaces chimiques étendus. »
- Chimiste médicinal,
Emerging Biotech
Ressources sur les produits associés
- Note d'application : Dynamiser la découverte de médicaments grâce à l'IA/ML et aux outils CADD sur une plateforme SaaS sécurisée et accessible via le Web
En intégrant de manière transparente des modèles génératifs, la prédiction des propriétés ADMET, l'exploration d'espaces chimiques vastes et l'ancrage moléculaire, AIDDISON™ offre une plateforme sophistiquée dédiée à la découverte de médicaments moderne.
- Livre blanc : Utilisation de logiciels basés sur l'IA pour accélérer et optimiser la conception de nouveaux médicaments
AIDDISON™ s'appuie sur une approche scientifique pour générer dans un premier temps des milliers de molécules candidates viables, qui serviront de point de départ à l'analyse.
- Livre blanc : Créer une boîte à outils de nouvelle génération pour la découverte de médicaments basée sur l'IA
L'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'IA générative peuvent aider les scientifiques à générer des structures pour de nouveaux candidats-médicaments et à étudier la liaison protéine-ligand avant même de lancer la moindre expérience en laboratoire.
- Livre blanc : Comment mettre en place votre programme de découverte de médicaments basé sur l'IA
Ce guide pratique offre des conseils complets pour intégrer l'IA dans les programmes existants de découverte de médicaments.
- Article : La qualité avant tout : une solution d'IA clé en main s'appuyant sur un système de Big Data robuste
À mesure que notre accès à un espace chimique plus diversifié s'élargit, grâce aux progrès de la chimie combinatoire, l'exploration de cet espace devient de plus en plus complexe et essentielle pour la découverte de médicaments.
- Article : Exploiter l'IA générative pour révolutionner la découverte de médicaments
Notre plateforme de découverte de médicaments basée sur l'IA aidera les chercheurs à explorer un vaste espace chimique et à concevoir des candidats-médicaments prometteurs en quelques minutes.
- Article : Merck KGaA, Darmstadt (Allemagne), lance la toute première solution d'intelligence artificielle intégrant la découverte et la synthèse de médicaments
La plateforme AIDDISON™, proposée en mode SaaS (Software-as-a-Service), fait le lien entre la conception virtuelle de molécules et la fabrication dans le monde réel.
- Article : Accélérer la découverte de médicaments grâce à l'intelligence artificielle
Avant que cette nouvelle plateforme de découverte de médicaments basée sur l'IA ne soit commercialisée, il a fallu passer par des essais, des épreuves et une simple serviette en papier.
- Dépliant : AIDDISON™, découverte de médicaments basée sur l'IA
AIDDISON™ associe la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et des outils de conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) au sein d'une plateforme intégrée unique, destinée au criblage virtuel, au « scaffold hopping », à l'identification de composés prometteurs et à l'optimisation des composés phares en chimie médicinale.