利用Catalexis进行数字反应优化
更智能的化学，更快的成果
如果针对复杂交叉偶联反应的催化剂和配体筛选能够变得可预测、快速且由人工智能驱动，而不是依赖传统的试错工作流程，会怎样？Catalexis 正是通过结合人工智能驱动的催化剂优化、BayBE 贝叶斯建模以及精心筛选的 23 种配体膦板，实现了这一目标，从而为布赫瓦尔德-哈特维格胺化反应和铃木-宫浦偶联反应等转化提供了更智能、更高效的筛选方案。
Catalexis 专为传统台式化学实验和高通量实验 (HTE) 设计，使研究人员能够数字化探索反应空间，减轻实验负担，并加速在交叉偶联反应及其他参数微小变化便会影响收率和选择性的敏感转化中，识别出高性能配体。
Catalexis 是如何运作的？
步骤 2：进行 23 种配体的筛选反应
使用您选择的底物和实验条件进行23种配体的筛选，同时保持所有变量恒定。该方法既适用于手动实验设置，也适用于自动化高通量筛选（HTE）工作流程。
第 3 步：将反应结果上传至 Catalexis 门户
将您的反应收率（0-100）上传至Catalexis门户，兑换1个代币，即可获得您的最佳配体候选物。无需提供化学元数据。
第 4 步：生成基于人工智能的配体排名 基于人工智能的配体排名
Catalexis 会将您的数据与其包含 400 多种配体的数据库进行比对，并突出显示表现最佳的配体。
第 5 步：使用 BayBE 探索反应空间
定义您的反应参数，让 BayBE（贝叶斯后端）机器学习引擎在您的化学空间内为您推荐最有前景的后续实验，从而使您能够比传统的实验设计（DOE）方法更高效地对化学空间进行采样。
第 6 步：根据指导性建议进行优化
上传您的新结果，即可立即获得系统推荐的下一步优化方案，以进一步提高产量
第 7 步：重复操作以优化结果
重复步骤 5-6，直到反应达到预期目标，无论是收率、转化率、副产物限制还是其他自定义变量。
为什么选择 Catalexis 而不是传统的催化剂筛选方法？
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用户评价
了解Catalexis如何改变实验室——以下是化学家们对使用体验的评价：
“Catalexis 显著简化了我们针对 1,3-二氯苯的二胺化反应优化工作，通过提供一套经过精心筛选的配体供筛选，为我们节省了时间。经过三轮筛选，我们确定了最适合最终工业规模工艺的配体。”
制药生物技术工艺开发实验室
“建议的配体取得了极佳的效果，其中甚至包括一些我起初根本没考虑过要尝试的。”
学术药物化学实验室
“Catalexis 是一款出色的工具，其包含的 23 种配体组合，借助人工智能，有望评估和预测约 500 种配体的性能。”
合成研发化学师
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- 《Aldrichimica Acta》第57卷第1期：催化专题特刊
《Aldrichimica Acta》是前沿的化学研究国际论坛。其文章由全球各地的化学家撰写，涵盖以合成为主的各类主题,涉及有机、有机金属、生物有机或无机化学。