Optimisation numérique des réactions avec Catalexis
Une chimie plus intelligente, des résultats plus rapides
Et si le criblage des catalyseurs et des ligands pour des réactions de couplage croisé complexes pouvait être prévisible, rapide et piloté par l’IA, au lieu de reposer sur les méthodes traditionnelles d’essais et d’erreurs ? C’est exactement ce que propose Catalexis en combinant l’optimisation des catalyseurs pilotée par l’IA, la modélisation bayésienne BayBE et une plaque de 23 ligands phosphines soigneusement sélectionnés, afin de permettre un criblage plus intelligent et plus efficace pour des transformations telles que les aminations de Buchwald-Hartwig et les couplages de Suzuki-Miyaura.
Conçu à la fois pour la chimie traditionnelle en laboratoire et pour l’expérimentation à haut débit (HTE), Catalexis permet aux chercheurs d’explorer numériquement l’espace réactionnel, de réduire la charge expérimentale et d’accélérer l’identification de ligands hautement performants dans les réactions de couplage croisé, ainsi que dans d’autres transformations sensibles où de légers changements de paramètres ont un impact sur les rendements et la sélectivité.
Comment fonctionne Catalexis ?
Étape 2 : Réalisez vos réactions de criblage des 23 ligands
Réalisez votre criblage de 23 ligands en utilisant le substrat et les conditions de votre choix, tout en maintenant toutes les variables constantes. Compatible avec les configurations manuelles et les flux de travail HTE automatisés.
Étape 3 : Téléchargez les résultats de vos tests de réaction sur le portail Catalexis
Saisissez vos rendements de réaction (0 à 100) sur le portail Catalexis et échangez 1 jeton pour obtenir vos meilleurs candidats ligands. Aucune métadonnée chimique n'est requise.
Étape 4 : Générer des classements de ligands basés sur l'IA Classements de ligands basés sur l'IA
Catalexis compare vos données à sa base de données contenant plus de 400 ligands et met en avant les plus performants.
Étape 5 : Explorer l'espace réactionnel avec BayBE
Définissez vos paramètres de réaction et laissez le moteur d'apprentissage automatique BayBE (back-end bayésien) vous proposer les prochaines expériences les plus prometteuses au sein de votre espace chimique, ce qui vous permettra d'explorer cet espace de manière plus efficace qu'avec les approches traditionnelles de planification d'expériences (DOE).
Étape 6 : Optimisation grâce à des recommandations guidées
Importez vos nouveaux résultats et recevez immédiatement des suggestions de conditions à appliquer pour continuer à améliorer votre rendement
Étape 7 : Répétez l'opération pour affiner les résultats
Répétez les étapes 5 et 6 jusqu'à ce que votre réaction atteigne l'objectif souhaité, qu'il s'agisse du rendement, du taux de conversion, de la limitation des sous-produits ou de toute autre variable spécifique.
Pourquoi préférer Catalexis au criblage traditionnel des catalyseurs ?
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Témoignages d'utilisateurs
Découvrez comment Catalexis transforme les laboratoires – voici ce que les chimistes disent de leur expérience :
« Catalexis a considérablement rationalisé l’optimisation de notre réaction de diamination du 1,3-dichlorobenzène, nous permettant de gagner du temps grâce à un ensemble de ligands triés sur le volet destinés au criblage. Après trois cycles de criblage, nous avons identifié le meilleur ligand pour notre procédé final à l’échelle industrielle. »
Laboratoire de développement des procédés pharmaceutiques et biotechnologiques
« Les ligands proposés ont donné d'excellents résultats, y compris certains que je n'avais pas envisagé d'essayer au départ. »
Laboratoire universitaire de chimie médicinale
« Catalexis est un outil intéressant qui, grâce à un ensemble de 23 ligands, permet d’évaluer et de prédire les performances d’environ 500 ligands à l’aide de l’IA. »
Chimiste en R&D synthétique
Ressources connexes
- Aldrichimica Acta 57.1, numéro spécial consacré à la catalyse
Aldrichimica Acta covers diverse chemical research topics, fostering international collaboration in chemistry.