AIDDISON™ Explorer: software de descubrimiento de fármacos basado en IA
Diseño molecular guiado por IA generativa y priorización de candidatos
La fase inicial del descubrimiento de fármacos depende de la selección de las moléculas adecuadas que se vayan a sintetizar, teniendo en cuenta una serie de limitaciones contrapuestas. AIDDISON™ Explorer permite una exploración específica del espacio químico, generando estructuras candidatas y clasificándolas en función de una optimización multiparamétrica que tiene en cuenta la potencia, las propiedades ADMET y la viabilidad sintética.
Los modelos se entrenan con más de 30 años de datos de I+D farmacéutica, que incluyen tanto compuestos exitosos como fallidos, para facilitar una toma de decisiones más rápida y realista en las primeras fases.
De los criterios de diseño a las moléculas candidatas clasificadas
Defina su perfil objetivo y las restricciones de diseño. AIDDISON™ Explorer propone nuevas moléculas candidatas, las evalúa según criterios de puntuación definidos y clasifica los resultados, lo que ayuda a los investigadores a centrar sus esfuerzos experimentales en las estructuras más prometedoras desde el principio.
Competencias fundamentales para los químicos medicinales
Diseño molecular generativo
Genera estructuras moleculares novedosas utilizando modelos guiados por aprendizaje por refuerzo derivados del marco REINVENT 4.0. La exploración se rige por restricciones de diseño definidas para identificar candidatos más allá de los esqueletos conocidos.
Optimización multiparamétrica (MPO)
Equilibra simultáneamente la potencia, las propiedades fisicoquímicas y las consideraciones de desarrollabilidad. La puntuación multiobjetivo ayuda a identificar los candidatos que mejor satisfacen los criterios del proyecto.
Modelización predictiva de ADMET
Evalúa las propiedades ADMET previstas en una fase temprana mediante modelos de aprendizaje automático entrenados con décadas de datos experimentales farmacéuticos. Los resultados de la predicción incluyen indicadores de confianza y métricas de IA explicables para facilitar la interpretación de los resultados.
Diseño de candidatos con visión de la síntesis
Evalúa las puntuaciones de accesibilidad sintética y genera rutas retrosintéticas viables mediante la integración de SYNTHIA® API, incluyendo la viabilidad de la ruta, el número de pasos y la disponibilidad de los componentes básicos.
Diseño molecular guiado por IA en el flujo de trabajo de descubrimiento
AIDDISON™ Explorer complementa las herramientas computacionales y experimentales de descubrimiento ya existentes. Las moléculas candidatas generadas por la plataforma pueden exportarse directamente a flujos de trabajo de acoplamiento, planificación de síntesis y experimentación utilizando formatos de archivo estándar (CSV, SDF, RD). Los resultados incluyen moléculas candidatas clasificadas con perfiles ADMET previstos, propiedades fisicoquímicas y evaluaciones de accesibilidad sintética.
Su implementación nativa en la nube, con seguridad de datos certificada según la norma ISO 27001, permite su uso en entornos de investigación empresarial.
Generar diversas moléculas candidatas de novo que se ajusten a perfiles de diana definidos.
Explorar el espacio químico en torno a los esqueletos prioritarios e identificar nuevas variantes estructurales.
Equilibrar la potencia, el perfil ADMET y la viabilidad de la síntesis durante el proceso de selección de compuestos líderes.
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Descubre cómo la plataforma AIDDISON™ puede proporcionarte los conocimientos basados en datos y la inspiración necesarios para impulsar tus esfuerzos en el descubrimiento de fármacos.
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Testimonios de usuarios
«AIDDISON™ es una herramienta integrada y fácil de usar para la identificación de compuestos candidatos que reúne un conjunto de herramientas para la modelización, el acoplamiento y la evaluación de moléculas».
-Vicepresidente sénior de Descubrimiento de Fármacos,
Emerging Biotech
«Gracias a sus diversas herramientas de predicción, acoplamiento y análisis, este software te permitirá acelerar el descubrimiento de fármacos».
-Jefe del departamento de Química,
Farmacéutica
«AIDDISON™ combina el análisis de datos con la capacidad de realizar búsquedas en varias bases de datos virtuales para ampliar de forma eficaz los resultados, al tiempo que incorpora modelización molecular preliminar para ofrecer información sobre la estructura».
-Químico medicinal especializado en el descubrimiento de fármacos,
Emerging Biotech
«Un recurso integral para los químicos médicos interesados en el modelado molecular y la exploración de grandes espacios químicos».
-Químico médico,
Emerging Biotech
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