Catalexis：触媒スクリーニングのプラットフォーム
よりスマートな化学、より迅速な結果
複雑なクロスカップリング反応における触媒およびリガンドのスクリーニングが、従来の試行錯誤によるワークフローに頼るのではなく、予測可能で迅速、かつAI主導で行えるとしたらどうでしょうか？Catalexisは、AI主導の触媒最適化、BayBEベイズモデリング、そして厳選された23種類のリガンドを含むホスフィンプレートを組み合わせることで、まさにそれを実現し、ブッフヴァルト・ハートウィグアミナーゼ反応や鈴木・宮浦カップリングなどの変換に対して、よりスマートで効率的なスクリーニングを可能にします。
従来のベンチトップ化学とハイスループット実験（HTE）の両方に対応するように設計されたCatalexisは、研究者が反応空間をデジタルで探索し、実験の負担を軽減し、クロスカップリング反応や、わずかなパラメータの変化が収率や選択性に影響を与えるその他の繊細な反応において、高性能な配位子の特定を加速することを可能にします。
カタレクシスはどのように作用するのでしょうか？
ステップ2：23-リガンドスクリーニング反応を実行する
選択した基質と条件を用いて、すべての変数を一定に保った状態で23-リガンドスクリーニングを実施してください。手動でのセットアップおよび自動化されたHTEワークフローに対応しています。
ステップ3：反応測定の結果をCatalexisポータルにアップロードする
反応収率（0～100）をCatalexisポータルにアップロードし、1トークンを引き換えることで、上位のリガンド候補を受け取ることができます。化学メタデータは不要です。
ステップ4：AIを活用したリガンドの順位付けを行う
Catalexisは、お客様のデータを400種類以上のリガンドを収録した自社データベースと照合し、最も優れた候補を抽出します。
ステップ5：BayBEを使って反応空間を探索する
反応パラメータを定義すれば、BayBE（ベイジアン・バックエンド）機械学習エンジンが、化学空間内で最も有望な次の実験案を提案します。これにより、従来のDOE（実験計画法）アプローチよりも効率的に化学空間を探索することが可能になります。
ステップ6：ガイド付きのおすすめ機能で最適化
新しい結果をアップロードすると、収量をさらに向上させるための次の推奨条件が即座に表示されます
ステップ7：結果を絞り込むために繰り返す
収率、反応度、副生成物の抑制、あるいはその他の任意の条件など、反応が望ましい目標値に達するまで、手順5～6を繰り返してください。
なぜ従来の触媒スクリーニングではなく、カタレクシスを選ぶべきなのか？
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お客様の声
Catalexisがラボをどのように変革しているかをご覧ください。化学者たちの体験談をご紹介します：
「Catalexisのおかげで、1,3-ジクロロベンゼンのジアミノ化反応の最適化プロセスが大幅に効率化されました。厳選されたリガンドのセットが提供されたことで、スクリーニングにかかる時間を短縮できました。3回のスクリーニングを経て、最終的な工業規模プロセスに最適なリガンドを特定することができました。」
製薬・バイオテクノロジー プロセス開発研究室
「提案されたリガンドは、当初試そうとも思っていなかったものも含め、素晴らしい結果をもたらしました。」
学術医薬品化学研究室
「Catalexisは優れたツールであり、23種類のリガンドからなるキットを用いて、AIの力を借りて約500種類のリガンドの性能を評価・予測することが可能です。」
合成研究開発化学者
関連リソース
- Aldrichimica Acta 57.1 Special Edition on Catalysis
Aldrichimica Actaは、化学研究の最前線を紹介する国際的な論文誌です。Actaの論文は世界各国の化学者によって執筆されており、有機化学、有機金属化学、生物有機化学、または無機化学などの合成関連のテーマに基づく多様なトピックを対象としています。
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