HPLC 용매

HPLC(고성능 액체 크로마토그래피)는 복잡한 혼합물로부터 분석물을 분리, 정제 및 정량하는 데 사용되는 강력한 분석 기법입니다. 분리 과정은 선택적 흡착과 고정상으로 채워진 컬럼을 통해 분석물이 이동하는 차이에 의존하며, 이는 제어된 유속으로 이동상에 의해 구동됩니다. HPLC 등급 용매는 이동상으로 사용되며, 엄격한 품질 기준을 충족하도록 고도로 정제되어 분석에 오염물질을 도입하거나 간섭하지 않도록 보장합니다. 적절한 용매 선택은 최적의 분리 및 분석을 달성하는 데 매우 중요합니다. 이러한 용매는 분리 대상 분석물의 극성에 따라 비극성, 중간 극성, 극성 및 고극성 용매로 분류됩니다.
Products
HPLC에서의 비극성 용매
비극성 용매는 정상상 HPLC와 역상 HPLC 모두에서 널리 사용되어 다양한 분리 응용 분야에 다용도로 활용됩니다. 헥산 및 시클로헥산과 같은 이러한 용매는 특히 탄화수소 및 지질을 포함한 비극성 화합물 분리에 효과적입니다.
HPLC에서의 중간 극성 용매
중간 극성 용매는 정상상 및 역상 HPLC 모두에 사용될 수 있어 광범위한 분석물의 분리에 적합합니다. 특히 중간 극성 화합물 분리에서 효과적입니다. 예를 들어, 에틸 아세테이트는 생물학적 시료에서 화합물을 추출하는 데 흔히 사용됩니다.
HPLC에서의 극성 용매
극성 용매는 주로 역상 HPLC에서 사용되며, 이때 고정상은 비극성이고 이동상은 극성입니다. 메탄올과아세토니트릴과 같은 일반적인 선택은 아미노산, 당류 및 의약품을 포함한 극성 화합물을 분리하는 데 매우 효과적입니다.
HPLC에서의 고극성 용매
물은 역상 HPLC에서 흔히 사용되는 고분극성 용매로, 종종 다른 용매와 혼합됩니다. 특히 고분극성 화합물 분석이나 분리 효율 향상을 위한 그라디언트 용출 시 이동상의 주요 구성 성분으로 활용됩니다.
HPLC 등급 용매
당사의 HPLC 등급 용매는 두 가지 프리미엄 브랜드로 제공됩니다:LiChrosolv® 용매와Omni Solv® 용매(미국 및 캐나다 전용).Supelco® 제품군은 규제/인증 적용 분야를 위해 설계되었으며,Sigma Aldrich® 제품군은 연구용 애플리케이션을 대상으로 합니다.
HPLC 등용매 용매
등속 HPLC에서는 이동상 구성이 전체 분리 과정 동안 일정하게 유지됩니다. 이 용매들은 0.2μm 마이크로필터링 처리되어 안정적인 유량을 보장하고 막힘 위험을 최소화하며 HPLC 시스템의 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 낮은 UV 프로파일을 지녀 UV 검출 시 배경 간섭을 줄이고 더 명확하고 정확한 분석물 측정이 가능합니다. 또한 이 용매들은 LC-UV 응용 분야에 적합합니다.
HPLC 그라디언트 용매
HPLC에서 그라디언트 용출은 크로마토그래피 실행 중 이동상 구성을 변화시키는 방식으로, 다양한 유지 계수를 가진 혼합물 분리에 이상적입니다. 이 용매들은 0.2μm 미세 여과 처리되어 검출 시 배경 간섭을 줄이는 최소한의 UV 흡광도를 보이며, 더 선명하고 정확한 분석물 검출에 기여합니다. 또한 낮은 불순물 그라디언트 액체 크로마토그래피(LC) 기준선을 지원하여 고품질 분리를 보장합니다.
HPLC 플러스 용매
HPLC 플러스 용매는 높은 순도, 느린 그라디언트 기준선 드리프트, 최소한의 불순물을 나타내어 까다로운 분석 응용 분야에 이상적입니다. 낮은 UV 프로파일은 배경 간섭을 줄여 명확하고 정확한 검출을 보장합니다. 이 용매들은 가스 크로마토그래피(GC), LC-UV 및 LC-MS 응용 분야에도 적합합니다.
UHPLC-MS 용매
초고성능 액체 크로마토그래피(UHPLC)는 기존 HPLC보다 높은 압력에서 작동하는 액체 크로마토그래피의 한 유형입니다. 질량 분석법(MS)과 결합하면 분자의 질량 대 전하 비율을 기반으로 정확한 식별 및 정량이 가능합니다. UHPLC는 복잡한 혼합물을 더 높은 분해능과 속도로 분리할 수 있어, 감도와 정밀도를 향상시키면서 더 작은 시료 크기로 분석할 수 있습니다.
이 용매들은 프탈레이트 및 폴리에틸렌 글라이콜(PEG)과 같은 표적 분석물의 검출 및 정량화를 방해할 수 있는 불순물 피크가 최소화된 극히 낮은 베이스라인을 나타냅니다. 또한 질량 분석 부가물을 최소한으로 형성하여 분석의 정확성과 신뢰성을 향상시키며, 서로 다른 배치 간 일관된 성능을 위한 우수한 배치 간 재현성을 보여줍니다.