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この商品について
実験式(ヒル表記法):
C6H5Cl
CAS番号:
分子量:
112.56
PubChem Substance ID:
UNSPSC Code:
12352101
Beilstein/REAXYS Number:
605632
MDL number:
grade
SAJ first grade
vapor density
3.86 (vs air)
vapor pressure
11.8 mmHg ( 25 °C)
assay
≥99.0%
form
liquid
autoignition temp.
1178 °F
expl. lim.
7.1 %
availability
available only in Japan
refractive index
n20/D 1.524 (lit.)
pH
7
bp
132 °C (lit.)
mp
−45 °C (lit.)
density
1.106 g/mL at 25 °C (lit.)
SMILES string
Clc1ccccc1
InChI
1S/C6H5Cl/c7-6-4-2-1-3-5-6/h1-5H
InChI key
MVPPADPHJFYWMZ-UHFFFAOYSA-N
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signalword
Warning
hcodes
Hazard Classifications
Acute Tox. 4 Inhalation - Aquatic Chronic 2 - Flam. Liq. 3 - Skin Irrit. 2
保管分類
3 - Flammable liquids
wgk
WGK 2
flash_point_f
80.6 °F
flash_point_c
27 °C
適用法令
試験研究用途を考慮した関連法令を主に挙げております。化学物質以外については、一部の情報のみ提供しています。 製品を安全かつ合法的に使用することは、使用者の義務です。最新情報により修正される場合があります。WEBの反映には時間を要することがあるため、適宜SDSをご参照ください。
第一種指定化学物質
prtr
第4類:引火性液体 + 第二石油類 + 危険等級III + 非水溶性液体
fsl
名称等を表示すべき危険物及び有害物
ishl_indicated
名称等を通知すべき危険物及び有害物
ishl_notified
05-3050-8-20KG-J: + 05-3050-5-500ML-J:
jan
Yubo Wang et al.
Nature communications, 11(1), 6089-6089 (2020-12-02)
Nano-sized metal particles are attracting much interest in industrial and biomedical applications due to the recent progress and development of nanotechnology, and the surface-modifications by appropriate polymers are key techniques to stably express their characteristics. Herein, we applied cyclic poly(ethylene
Kyeongil Hwang et al.
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.), 27(7), 1241-1247 (2015-01-13)
Fully printed perovskite solar cells are demonstrated with slot-die coating, a scalable printing method. A sequential slot-die coating process is developed to produce efficient perovskite solar cells and to be used in a large-scale roll-to-roll printing process. All layers excluding
Daniel Giesen et al.
Environmental toxicology and chemistry, 31(5), 1136-1142 (2012-03-21)
To meet the goals of Registration, Evaluation, Authorisation, and Restriction of Chemicals (REACH) as formulated by the European Commission, fast and resource-effective tools are needed to predict the toxicity of compounds in the environment. We developed quantitative structure-activity relationships (QSARs)


